Занятие 10 · 5 класс, 34 часа

Правила и примеры: чему на самом деле учится программа

Десятое занятие. Программа Сэмюэла в 1959 году научилась играть в шашки лучше своего автора — правил, как выигрывать, ей никто не писал. Так появилось машинное обучение. Класс выясняет, почему правило «как отличить кошку от собаки» не пишется, ловит программу, которая отличает волка от хаски по снегу, находит тот же снег на картинках из банка, настраивает нейрон-сторожа, который не попадётся на снег, ищет «снег» в чужих примерах и сам собирает примеры так, чтобы программа выучила то, что нужно.

45 минут ученик работает с нейросетью

Зарегистрироваться и провести

Регистрация бесплатная. Дальше — создать класс, и можно вести урок.

Материалы к занятию

Что скачать и распечатать

План-конспект для завуча, методичка для себя, презентация для класса. Скачанное работает без интернета: если сеть в школе легла, занятие всё равно состоится.

План-конспект занятия

Технологическая карта: этапы и время, деятельность учителя и учеников, планируемые результаты. То, что просит завуч.

Word, 18,5 КБ и PDF, 157,3 КБ По подписке

Методичка учителя

Как вести занятие: что сказать, о чём спросить, где дети обычно спотыкаются и что делать, если интернет в кабинете лёг.

Word, 22,1 КБ и PDF, 205,7 КБ По подписке

Презентация

Слайды к занятию: объяснение темы, вопросы классу и задания для разбора у доски. Скачивается и показывается без интернета.

PowerPoint, 743,9 КБ и PDF, 603,7 КБ По подписке

Ход занятия

Что происходит в эти 45 минут

Реплики учителя, задания и слайды собираются из одной и той же структуры, поэтому расходиться им негде.

0–4 мин Программа, которая обыграла автора Обычная программа выполняет правила, которые записал человек. Калькулятор, будильник, робот-дежурный с четвёр… заданий: 1 учитель ведёт

4–9 мин Правило, которое не пишется На четвёртом занятии мы сказали: объяснить словами, чем кошка отличается от собаки на фотографии, не выходит.… заданий: 2 каждый сам

9–19 мин На что смотрит программа Настоящая история. В 2016 году учёные научили программу отличать волка от хаски — собаки, очень похожей на во… заданий: 3 каждый сам

19–24 мин Виноваты примеры Программа не глупая и не сломанная. Она нашла самое заметное отличие в примерах — снег. Виноваты примеры. И т… заданий: 1 каждый сам

24–33 мин Нейрон-сторож, который не смотрит на снег Исправим ошибку сами. Помните нейрон с занятия про мозг: признаки, силы связей и порог. Сделаем из него сторо… заданий: 2 каждый сам

33–43 мин Собери примеры сам Теперь примеры собираете вы. Сначала найдите «снег» в чужих примерах: у каждого на экране описание, как учени… заданий: 2 каждый сам

43–45 мин Итог Где правило можно записать, его пишет человек, и программа выполняет его без ошибок. Где правило не пишется, … заданий: 1 учитель ведёт

Чему научатся

Объясняет, чем программа, которая учится на примерах, отличается от программы с записанными правилами
Находит, на какой признак на самом деле опирается обученная программа
Объясняет, почему программа выучивает то, что в примерах случайно отличало одно от другого
Подбирает примеры так, чтобы у групп не было лишнего отличия
Объясняет, зачем программу проверяют на примерах, которых она не видела

Что нужно знать заранее

Занятие 1: система учится на примерах
Занятие 4: алгоритм — точные шаги, которые записал человек

Что понадобится

Компьютер или планшет: один на одного или на двоих
Экран или проектор у учителя
Нейросеть нужна для двух заданий; голосования, вопросы и картинки идут без неё

Нейросети в занятии
Свои задания дети выполняют на моделях Yandex AI Studio — прямо на уроке, без своих аккаунтов и паролей. Всё, что отправляет класс, видит учитель.