Свободные уроки, 10–11 класс
Открываете EDINF за две минуты до звонка — и у вас есть весь урок: что говорить, что показать на экране, что делают дети и кто из них что успел.
Занятие самостоятельное: ничего не требует от прошлых уроков и ничего не задаёт на дом. Сценарий, задания и разбор написаны, проверка идёт автоматически, нейросети подключены и работают сами.
Занятия раздела подолгу работают с нейросетями — распознают изображения, сравнивают кадры, рисуют по запросу, — поэтому раздел открывается по подписке.
Что вы получаете
Не материалы к уроку, а сам урок
Что можно провести
Занятия раздела
Занятия не складываются в программу и не идут подряд: берите любое на освободившийся час. Готовы 1 занятие из 1, раздел пополняется.
| № | Тема | Статус |
|---|---|---|
| Машинное зрение | ||
| 1 |
Что видит машина
Что видит машина: опознание объекта по признакам
Свободный урок для старших классов. Класс приносит модели фотографии и выясняет, по чему она опознаёт место: сначала по надписи, потом по форме, а потом сам собирает кадр, который она должна узнать. Работа в парах, разбор всем классом в конце. |
занятие готово |
Методические документы
Рабочая программа курса
Программа оформлена так, как её ждут в школе: пояснительная записка, планируемые результаты, содержание и тематическое планирование с часами. Остаётся вписать свои ФИО, школу и класс.
Рабочая программа: Свободные уроки
Свободные уроки, 10–11 класс. Темы и часы тематического планирования дословно из программы курса, по одному часу в неделю.
Программы и таблицы скачиваются бесплатно, без подписки и без входа на сайт. План-конспект, методичка и презентация лежат на странице каждого занятия.
Как начать
Три шага до первого урока
Результаты обучения
- Объясняет, по каким признакам система машинного зрения опознаёт объект
- Отличает опознание по надписи от опознания по устойчивым приметам
- Проверяет вывод модели вместо того, чтобы принимать его на веру
- Формулирует запрос к генеративной модели так, чтобы результат прошёл проверку
Кому подходит
Учителю, которому дали часы внеурочной деятельности по искусственному интеллекту в 10–11 классах. Специальной подготовки не требуется: занятия написаны так, чтобы их провёл любой предметник.