Искусственный интеллект, 5–6 класс
Открываете EDINF за две минуты до звонка — и у вас есть весь урок: что говорить, что показать на экране, что делают дети и кто из них что успел.
Программа разработана Московским городским педагогическим университетом на основе федеральной рабочей программы Института стратегии развития образования. Теория, задания и вопросы уже написаны, проверка идёт автоматически, нейросети для работы с детьми подключены и работают сами.
Что вы получаете
Не материалы к уроку, а сам урок
Программа и готовые занятия
Календарно-тематическое планирование
Все 34 темы приведены дословно по рабочей программе. Занятия, которые можно провести прямо сейчас, отмечены и раскрыты здесь же: под темой описание и ссылка на полное занятие. Готовы 34 занятия из 34.
| № | Тема | Статус |
|---|---|---|
| Модуль «Зачем человеку искусственный интеллект: вымысел и реальность» | ||
| 1 |
Введение в ИИ: нейросети и генеративные модели
Введение в ИИ: нейросети и генеративные модели (GigaChat, Kandinsky)
Первое занятие курса. Разбираемся, что считать искусственным интеллектом, а что нет, и учимся ставить задачу генеративной модели так, чтобы получить нужный результат — не «поиграться», а добиться цели. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 2 |
Применение ИИ: поиск, рекомендации, помощники, прогнозы
Применение искусственного интеллекта: поисковые системы, рекомендательные системы, голосовые помощники, прогнозы
Второе занятие 5 класса. Четыре системы, которыми школьник пользуется каждый день, делают одну работу — предсказывают по прошлым данным. Разбираем, почему лента показывает похожее, что на самом деле означает «вероятность дождя 70%» и где такие системы ошибаются. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 3 |
Мифы и реальность об искусственном интеллекте
Мифы и реальность об искусственном интеллекте
Третье занятие. Про ИИ говорят много и по-разному: кино обещает восстание машин, реклама — чудо, а заголовки пугают. Класс сортирует утверждения, расходится во мнениях и получает три проверочных вопроса. Потом проверяет ими рекламное «понимает с полуслова»: каждый рисует своё по трём условиям, а результат читает нейросеть со зрением. И видит, как модель сочиняет несуществующему животному биографию — каждому свою. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 4 |
Алгоритм и нейросеть: от инструкции к запросу
Алгоритм и нейросеть: от линейного алгоритма к промпт-инжинирингу
Четвёртое занятие. Алгоритм — точные шаги для исполнителя, который не догадывается. Нейросеть — правила, которые никто не писал. Промпт — описание результата вместо шагов. Класс ловит неточности в инструкции роботу-дежурному, обменивается находками, а потом пишет поручение живому роботу — тот выполняет буквально и сообщает, что сделал на самом деле. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 5 |
Кто умнее: компьютер или человек
Кто умнее – компьютер и человек? Есть ли сознание у искусственного интеллекта. Проект «Сказка про искусственный интеллект»
Пятое занятие. «Умнее» — не свойство, а всегда «умнее в чём»: класс распределяет задачи между человеком и машиной и видит, что список делится не по сложности. Вторая половина — про сознание: модель убедительно пишет о чувствах, и разговор идёт о том, что это доказывает, а что нет. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 6 |
Научная фантастика и реальность
Научная фантастика и реальность: что писатели предсказали, а что нет
Шестое занятие. Что писатели угадали, а что нет — и почему промахи вышли такими похожими. Класс собирает один общий запрос и получает одну картинку будущего на всех, а потом сравнивает её с тем будущим, в котором уже живёт. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 7 |
Практика. Рассуждение на выбранную тему
Практика. Эссе-рассуждение на выбранную тему
Практическое занятие. Сначала класс охотится на ярлыки и слабые места в чужих рассуждениях и собирает рассуждение из карточек, среди которых есть ловушки. Потом каждый выбирает одну из трёх спорных тем про искусственный интеллект и пишет своё рассуждение в три предложения. Модель в роли придирчивого читателя спрашивает «почему» к каждому пустому предложению рассуждения из карточек, а одноклассники проверяют, держится ли своё без автора рядом. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| Модуль «Человеческий мозг и компьютер» | ||
| 8 |
Как устроен мозг: умная машина внутри нас
Как устроен человеческий мозг: умная машина внутри нас
Восьмое занятие, начало модуля про мозг и компьютер. Один нейрон не знает ничего — знание живёт в связях между ними. Класс проверяет на себе, что мозг узнаёт мгновенно, а что считает медленно; собирает нейрон, который узнаёт кошку, и учит второй нейрон узнавать птицу — тот сам меняет силы связей на своих ошибках. Потом весь класс одинаково дописывает «Жили-были дед да…» и выясняет, почему мозг достраивает недостающее. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 9 |
Компьютер: машина, которая не знает, что делает
Компьютер — универсальное устройство обработки данных
Девятое занятие. Один и тот же прибор играет музыку, узнаёт лица и считает оценки — потому что для него это одно и то же: числа. Класс разбирается, что уже научились превращать в числа, а что нет, раскрашивает картинку по строкам цифр и рисует свою, а потом проверяет, как модель видит смысл слов: угадывает, какое из двух слов она поставит ближе, и сравнивает свои догадки с её ответом. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 10 |
Правила и примеры: чему на самом деле учится программа
Переход от классических алгоритмов к машинному обучению
Десятое занятие. Программа Сэмюэла в 1959 году научилась играть в шашки лучше своего автора — правил, как выигрывать, ей никто не писал. Так появилось машинное обучение. Класс выясняет, почему правило «как отличить кошку от собаки» не пишется, ловит программу, которая отличает волка от хаски по снегу, находит тот же снег на картинках из банка, настраивает нейрон-сторожа, который не попадётся на снег, ищет «снег» в чужих примерах и сам собирает примеры так, чтобы программа выучила то, что нужно. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 11 |
Два автопилота: как ошибаются человек и машина
Сравнение мышления человека и искусственного интеллекта
Одиннадцатое занятие. Автопилот есть и у человека, и у модели: оба достраивают ответ, не проверяя. Класс сначала сам попадается на задачу, которую модель решает верно, потом ловит модель на задачах, с которыми справится любой пятиклассник, помогает ей обойти ошибку и ищет на детских картинках ошибки, которых человек не сделал бы никогда. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 12 |
Машина Тьюринга: лента, головка и таблица
Машина Тьюринга
Двенадцатое занятие. В 1936 году Алан Тьюринг придумал самую простую машину, которая умеет считать всё, что считает любой компьютер: лента из клеток, головка и таблица правил. Класс запускает машину-прибавлялку по шагам, чинит машину с ошибкой в таблице, пишет свою — она узнаёт, чётно ли число палочек, — а потом даёт ту же программу нейросети и ловит её на ошибках. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 13 |
Сказка, которую не напишет машина
Проект-сочинение «Сказка про искусственный интеллект». Улучшение текста с помощью искусственного интеллекта
Тринадцатое занятие, проект. Класс дописывает начало сказки по слову и видит, что половина написала одно и то же: так же, самым вероятным, пишет и модель. Потом каждый собирает сказку из карточек с ловушками, пишет свою, учится отличать честного читателя от того, кто переписывает за автора, и дорабатывает сказку с моделью-читателем, которая не переписывает, а говорит, где непонятно. Итог — сборник сказок класса с общей обложкой. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 14 |
Практика. Пример, которого нет у модели
Практика. Эссе-рассуждение на выбранную тему
Практическое занятие в конце модуля. Класс охотится на общие примеры в чужих рассуждениях, каждый находит свой случай из жизни и добивается, чтобы модель-проверяльщик признала его своим, собирает рассуждение из карточек с ловушками и пишет своё в четыре предложения. Потом работы класса без имён встают в пары с текстами модели на ту же тему, и одноклассники угадывают, где человек, и называют деталь, по которой поняли. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| Модуль «Технологии искусственного интеллекта» | ||
| 15 |
Что наблюдатель не заметит
Взаимодействие человека с окружающим миром
Роботу поручают беречь библиотечные книги. Класс выясняет, что можно узнать по цвету, звуку и температуре, допрашивает наблюдателя с четырьмя доступными фактами и проектирует проверяемое наблюдение. Одноклассник ищет ситуацию, в которой предложенный датчик не поможет. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 16 |
Опыт меняет ответ
Роль окружающего мира в формировании деятельности и сознания человека
Класс пытается понять метки незнакомого склада, обучает простой нейрон на примерах и видит, почему одинаковые тренировочные успехи ещё не означают одинаковое знание. Потом дети пишут правило для нового помощника и проверяют его контрпримером соседа. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 17 |
От пикселя до предмета
Компьютерное зрение как технология искусственного интеллекта
Дети восстанавливают знак по числам, настраивают распознаватель по признакам и испытывают настоящее компьютерное зрение на фотографии. Затем находят вопрос, на который распознавание предмета ещё не даёт ответа. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 18 |
Камера для школьного двора
Области применения компьютерного зрения
Класс выбирает задачи для камеры во дворе, испытывает два распознавателя на одинаковых кадрах и считает их разные ошибки. Дети проектируют помощника, которому можно доверить ограниченную задачу, и проверяют чужой проект трудным случаем. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 19 |
Слова есть — смысл потерялся
Обработка естественного языка как технология искусственного интеллекта
Класс меняет значение слова контекстом, сравнивает смысловую близость у модели и чинит объявление, которое читатели понимают по-разному. Настоящий языковой помощник извлекает факты; дети проверяют, что он не пропустил отрицание и не придумал недостающее. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 20 |
Диктовка с потерянным словом
Распознавание речи как технология искусственного интеллекта
Дети расшифровывают короткие устные сообщения, обнаруживают неоднозначность и опасность потерянного «не». Затем дают текстовой модели одну запись с разными контекстами и проверяют, где исправление превращается в догадку. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 21 |
Датчик прислал странные числа
Датчики и сбор данных
Класс расследует журнал температуры школьной теплицы: пропуск связи, резкий скачок и разные места измерения. Дети отделяют показание от причины, чинят правило предупреждения и составляют протокол сбора данных для будущей модели. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 22 |
Помощник просит лишнее
Цифровая безопасность: голосовые чат-боты
Класс испытывает вымышленного голосового помощника: отличает полезный запрос от лишнего доступа, очищает фразу от личных сведений и проверяет срочное сообщение по независимому каналу. Итог — короткий протокол, который выдержит хитрый запрос соседа. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| Модуль «Искусственный интеллект в науке и образовании» | ||
| 23 |
Бумажный мост проходит испытание
Что такое наука и чем занимаются учёные
Дети сравнивают плоский и сложенный бумажные мосты: выбирают один изменяемый признак, повторяют испытания и записывают полученную нагрузку. Затем отделяют наблюдение от объяснения и проверяют, сможет ли другая группа повторить опыт по их описанию. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 24 |
Очередь помещается в таблице
Моделирование как метод познания
Класс строит модель библиотечной очереди, проверяет её на новом журнале и решает, какой параметр нужно менять. Вычисления отделяются от наблюдения; модель остаётся полезной только для своей задачи. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 25 |
Кандидат ещё не открытие
Искусственный интеллект в науке
Исследовательская группа получает два вымышленных журнала яркости звёзд. Дети отбирают сигнал для дальнейшей проверки, сопоставляют его с контрольным наблюдением и испытывают текстового помощника: где он описывает данные, а где обещает открытие без доказательств. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 26 |
Подсказку удобно услышать
Искусственный интеллект в образовании. Голосовые помощники
Пары проектируют короткую учебную подсказку, испытывают её устным чтением и сравнивают с ответом текстовой модели. Успех измеряется самостоятельным следующим шагом, а не приятным голосом. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 27 |
Наставник спрашивает про целое
Искусственный интеллект в образовании. Наставник с искусственным интеллектом
Класс исследует ошибку в дроби, выбирает вопрос для ученика и испытывает наставника на модели. Подсказку исправляют по отзыву, а обучение проверяют новой задачей без ИИ. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 28 |
В расшифровке потерялось не
Искусственный интеллект в образовании. Распознавание речи
Пара становится редакцией аудиоинструкции: одно потерянное слово может отправить игроков не туда и поменять правила. В практикуме ученики составляют запросы, проверяют ответы, обмениваются замечаниями и дорабатывают решение. Последний случай решают самостоятельно. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 29 |
Предмет узнают по признакам
Искусственный интеллект в образовании. Распознавание иллюстраций и текста
Класс создаёт лунную библиотеку и проверяет, смогли ли генератор, зрительная модель и человек сохранить задуманные признаки. В практикуме ученики составляют запросы, проверяют ответы, обмениваются замечаниями и дорабатывают решение. Последний случай решают самостоятельно. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 30 |
Почта бака: двойник догоняет объект
Цифровые двойники
Пять опытов прямо на экране: управляй режимами, разберись с задержавшимися сообщениями, пересчитай прогноз после двух обновлений и придумай собственный план для нового объекта. Основная практика проходит в лабораториях, без обязательных эссе. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 31 |
Помощник проходит испытание
Работа над проектом
Пары создают справочного помощника для вымышленной школьной выставки. Они задают правила, заранее придумывают испытания и ловят обещание, которое перестаёт работать после переноса опыта. Итог проекта — инструкция помощнику, журнал проверок и честное ограничение. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 32 |
Защита начинается с проверки
Защита проекта
Проекты выходят на маленькую выставку. Три пары по очереди становятся авторами, испытателями и наблюдателями. Защитить решение помогает показанная проверка, а вопрос комиссии заставляет уточнить обещание. Проект можно принести с прошлого занятия или взять учебный паспорт. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 33 |
Штаб спасает фестиваль
Урок-игра
Фестиваль бумажных самолётов получил ошибочную афишу и слишком уверенный научный вывод. Команды проходят три пульта штаба: сверяют сведения, испытывают модель на журнале полётов и собирают исправленное объявление. Успех игры — решение, которое выдерживает проверки всех команд. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
| 34 |
Комиссия проверяет теплицу
Урок систематизации и обобщения
Итоговая комиссия разбирает бумажный макет теплицы. В нём есть точное правило, распознаватель по примерам и текстовый советчик. Ученики выясняют, где данные, где вывод и кто отвечает за действие, составляют план независимой проверки и применяют его к новому объекту. |
Зарегистрируйтесь, чтобы провести |
Методические документы
Рабочая программа курса
Программа оформлена так, как её ждут в школе: пояснительная записка, планируемые результаты, содержание и тематическое планирование с часами. Остаётся вписать свои ФИО, школу и класс.
Рабочая программа: 5 класс
5 класс, 34 часа. Темы и часы тематического планирования дословно из программы курса, по одному часу в неделю.
Рабочая программа: 6 класс
6 класс, 34 часа. Темы и часы тематического планирования дословно из программы курса, по одному часу в неделю.
Рабочая программа: 5–6 классы
5–6 классы, 34 часа (сводный вариант). Темы и часы тематического планирования дословно из программы курса, по одному часу в неделю.
Планирование для МЭШ: 5 класс
5 класс, 34 часа. Модули и темы из рабочей программы, по уроку на строку, в таблице по шаблону импорта МЭШ.
Планирование для МЭШ: 6 класс
6 класс, 34 часа. Модули и темы из рабочей программы, по уроку на строку, в таблице по шаблону импорта МЭШ.
Планирование для МЭШ: 5–6 классы
5–6 классы, 34 часа (сводный вариант). Модули и темы из рабочей программы, по уроку на строку, в таблице по шаблону импорта МЭШ.
Таблица Excel нужна для электронного журнала МЭШ. Она сделана по шаблону импорта поурочного планирования: загрузите её в журнал, и все уроки встанут с модулями и темами из рабочей программы, вбивать их руками не придётся.
Программы и таблицы скачиваются бесплатно, без подписки и без входа на сайт. План-конспект, методичка и презентация лежат на странице каждого занятия.
Как начать
Три шага до первого урока
Результаты обучения
- Объясняет своими словами, что такое искусственный интеллект и чем он отличается от обычной программы
- Понимает, что распознавание — результат обучения на размеченных людьми примерах
- Различает достоверную и недостоверную информацию о возможностях ИИ
- Формулирует запрос к генеративной модели и оценивает качество ответа
- Называет области применения ИИ и границы его применимости
- Обсуждает этические вопросы использования ИИ на конкретных примерах
Кому подходит
Учителю, которому дали часы внеурочной деятельности по искусственному интеллекту в 5–6 классах. Специальной подготовки не требуется: занятия написаны так, чтобы их провёл любой предметник.
Рабочая программа курса внеурочной деятельности «Искусственный интеллект», 5–6 класс. ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет», Институт содержания, методов и технологий образования. Москва, 2026.